什么專業年薪十萬美金？那當然是美國頂流專業數據科學DS！

數據科學正在?速發展，IBM數據顯示，人類每天都在創建和存儲近2.5萬億字節的數據。

企業和組織想最大限度利用已有數據，并還想捕獲和存儲更多的數據。數據科學常有發展前景，薪資更是高到離譜。

今天要說的就是紅透半邊天的“頂流”專業 — 數據科學 (Data Science)

數據科學是什么？穎

數據科學（Data Science）專業，是一門交叉學科，涉及到很多的領域包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。

各大高校的數據科學項目，也都立志于培養可以獨立分析問題、獨立收集數據、處理數據、數據管理以及數據分析和解決問題的全能型人才。

今天，讓我們來從多方面了解一下美國高校的數據科學專業！

學位介紹

數據科學專業作為一個新興專業，多數學校會為其設置本科和研究生學位并且幾乎都屬于STEM。本科專業多與統計學和數學基礎理論相關，了解數據分析的底層邏輯并結合不同的統計模型去分析數據。

研究生學位會更多的接觸到實際問題和生活中實際數據，根據不同的研究方向更細致的進行分析，會更的多涉及到建立最優的模型并作出最好的決策。同時，也有部分院校設立了數據科學專業博士。

主要側重于為學位持有者提供進行原創研究所需的技能和知識，為學位持有者在工業界和學術界擔任高級專業職位做好準備。

在博士學位期間，數據科學類的研究項目會占用絕大部分時間，最后也會發表論文作為對該領域的重大貢獻。

方向細分

在學校的學習中，數據科學課程的基礎條件主角分為三部分：數學、統計學和編程。

數學和統計學主要是了解日后各類模型的基礎理論知識。編程主要是學會主要編程語言的基礎寫法和一些數據分析能用到的具體應用，像是R語言中統計模型的運用和Python中的Numpy和Sklearn等。

數據的分析和研究對于公司的發展影響會越來越大，從收集收據到做出決策都屬于數據科學。

主要的數據分析步驟為：確定目的，提出問題，收集相關數據，整理數據，建立模型，得出并分析結果，以及研究并討論結果，最后得出相應策略。

Data Science Specializations（方向）：

Business Analytics and Intelligence商業分析

Data Science With a Computational Track數據科學-計算機方向

Data Engineering and Warehousing數據工程與存儲

Database Management and Architecture數據庫管理與架構

Data Mining and Statistical Analysis數據挖掘與統計分析

Machine Learning機器學習

Managerial Data Science管理數據科學

課程設置

大數據專業是橫跨數學、計算機、金融還有商科等專業的交叉學科，目前英美等國家開設的大數據專業方向主要是四個方向：

1、數據科學 (Data Science)

將數學和統計學課程作為核心，搭配以SQL和Python等編程技能課程，包括數據架構，到計算機工程，再到編程等；

2、商業分析 (Business Analytics)

商業分析碩士學位專注于數據應用，以研究消費者、市場和世界經濟趨勢；

3、信息系統 (Information Systems)

大多數信息系統是基于現成的計算機架構、語言和系統進行的信息收集、組織和整合的工作，信息系統的碩士學位課程通常面向對商業環境中的技術管理崗位

4、運籌學和相關工程學 (Operations Research)

該專業的學習采用如數學建模，統計分析和數學優化，運算研究來為復雜的決策問題找到最優的解決方案；

商業分析從它的名字就可以看出來，這個專業會包含一些商科類型的課程，比如說管理課，經濟學課等等。

數據科學主要針對的就是統計、數據科學這些方向的。

機器學習就是我們人學習到東西之后，需要讓機器學習，并幫我們去處理大量的數據等等。

這四個專業的必修課內容都是相似的，主要學data science、統計學、還有一些教數據可視化處理的課程。

其他的選修課就大同小異，就算是相同的專業，在不同的院校開設的選修課也是會有區別的。大家可以根據自己的喜好或者職業發展方向去進行選修課的選擇。

核心課程

數據科學中的計算機系統Computer Systems for Data Science

數據科學中的機器學習Machine Learning for Data Science

數據科學中的算法Algorithms for Data Science

數據科學中的統計與概率論Probability and Statistics for Data Science

探索性數據分析和可視化Exploratory Data Analysis and Visualization

統計推理與建模Statistical Inteference and Modeling

數據科學大作業Data Science Capstone and Ethics

在美國數據科學專業求職領域

就業行業

計算機系統設計和相關服務：平均薪資：106,440美元

公司和企業管理：平均薪資：102,030美元

管理、科學和技術咨詢服務：平均薪資：99,600美元

科學研究和發展服務：平均薪資：106,720美元

就業地域

在美國，數學科學家和其他數學職業方向的從業人員在政治、商業和技術中心比如紐約市、芝加哥、舊金山和哥倫比亞特區等享有最好的工作前景。

加州、伊利諾伊州、德克薩斯州、紐約州以及俄亥俄州相關崗位就業率最高，而紐約州、北卡羅來納州和馬里蘭州，數據科學相關專業人員的工資水平最高。